Карты лояльности для магазинов

Расскажем всё о ваших клиентах, привлечем новых, оценим эффективность рекламы

Таргетирование аудитории и работа с текущими клиентами должны строиться на знании о потребителях: где они живут, учатся или работают, чем интересуются, что делают в свободное время и т.д. Проект "Карты лояльности" создан для сбора и анализа данных о клиентах магазинов, таргетирования аудитории и оценки эффективности рекламных кампаний.

Как это работает

  1. Магазин заключает контракт с компанией SocialDataHub, после чего получает уникальную ссылку (ссылка может располагаться на домене магазина) для регистрации клиентов.
  2. Полученную ссылку магазин размещает у себя на сайте, в группах социальных сетей и т.д.
  3. Клиенты магазина регистрируются по этой ссылке через социальную сеть, предоставляя доступ к своим персональным данным, и получают карту лояльности (КЛ). Размер скидки или бонусы по карте лояльности магазин определяет сам
  4. При осуществлении покупок в магазине клиент предъявляет на кассе КЛ.
  5. Магазин предоставляет нам данные о покупках, куда интегрирован номер КЛ. Передача данных может осуществляться как самостоятельно, так и через наших партнеров - Первый ОФД, с разрешения магазина и покупателя.

Помимо этого, мы можем получать данные о посетителях магазина или торгового центра, используя открытые источники (посетителя чекинятся, ставят лайки, делают публикации из магазина или ТЦ) или анализируя Wi-Fi-траффик при помощи наших партнеров.

Карта лояльности

Анализ данных

Используя аккаунты социальных сетей, привязанные к карте лояльности, мы анализируем данные о покупателе: место его проживания, род занятий, интересы, контент, который он потребляет, и т.д. Затем мы объединяем эти данные с информацией о совершенных клиентом покупках, которые предоставляет магазин. Последующий анализ позволит определить, чем интересуются пользователи, которые покупают определенные товары, найти общие закономерности в поведении у клиентов, которые покупают одинаковые товары, выявить определенное ядро аудитории у того или иного товара, например, девушки в возрасте 18-22 лет, которые не имеют высшего образования, интересуются аниме, лайкают видео с кулинарными рецептами и фотографии невест, купили кроссовки одной модели.

Анализ данных

Таргетирование аудитории

Проведенная аналитика и полученные выводы позволят нам таргетировать аудиторию в социальных сетях, которые по интересам, потребляемому контенту, демографии и географии совпадают с клиентами магазина, но сами клиентами еще не являются. Так, мы сможем найти девушек в возрасте 18-22 лет, которые не имеют высшего образования, интересуются аниме, лайкают видео с кулинарными рецептами и фотографии невест, но еще ни разу не совершали покупок в магазине кроссовок. Для выявленного сегмента проводится таргетинговая реклама.

Оценка эффективности рекламной кампании

После таргетирования аудитории и проведения рекламных кампаний мы можем провести их аналитику, сравнив новые данные о покупателях с уже имеющимися. Анализ новых клиентов позволит определить, кто из них является пользователем из таргетированной аудитории и кто из этой аудитории так и не совершил покупок в магазине. Таким образом можно будет увидеть эффективность рекламных кампаний и таргетированной рекламы.